数界·Agent平台
含知识底座（RAG）的多智能体平台，各模块都运行在它之上。
解决什么问题
现在的问题
各角色的知识散在文件、系统和老员工脑子里，Agent 想用也接不上数据和权限。
给谁用
运营负责人、IT/系统工程师、QA
界面
使用场景
01一线问答带出处
CRA、项目经理、QA 问的是同一个知识底座，答案附原文出处；不同身份按权限看到不同范围。
02按角色配置 Agent
每个角色的 Agent 由子智能体、技能、系统连接、触发校验和例行任务组成，按场景逐步上线。
03知识越用越准
纠错、知识缺口、版本更新、项目经验都经人工审核后入库，之后的回答按新口径给出。
一次使用怎么走
- 接入 SOP/WI、项目文档、法规指南
- 按角色与项目设置权限
- 配置各角色 Agent
- 日常使用与反馈
- 人工审核后入库
核心能力
- 知识底座：SOP/WI、项目文档、法规指南多源接入，带出处的问答
- 多智能体编排：按角色与场景配置 Agent 的 Skills、系统连接与例行任务
- 权限、版本与审计留痕，适配合规要求
- 自学习：问答反馈与纠错经人工审核后入库，知识随使用持续沉淀校正（不用客户数据训练模型）
- 对接 CTMS / EDC / eTMF 等现有系统（按接口开放情况定）
人工把关点
Agent 做整理、核对与提示；下面这些环节由人决定，系统留痕。
- 纠错与新增知识须经人工审核后入库
- 权限按角色与项目设置，访问留审计记录
- 不用客户数据训练模型
常见问题
数据会离开我们公司吗？
专属云或私有化部署可选，数据不出您的环境。
会用我们的数据训练模型吗？
不会。“自学习”指知识内容的积累与校正，经人工审核入库。
系统需要做验证吗？
用于临床试验的计算机化系统需要按风险做验证，可参考下方 GCP 问答；交付时提供验证所需的文档支持。
相关 GCP 问答
依据《药物临床试验质量管理规范（2026 年修订）》与 ICH E6(R3) 原文，每条附出处。